Las herramientas de desarrollo cuántico constituyen un potente conjunto de librerías de software, frameworks y plataformas que encapsulan complejos principios de la física cuántica en APIs limpias y modelos de programación intuitivos. Gracias a ellas, los desarrolladores pueden diseñar algoritmos cuánticos, ejecutar simulaciones y probar ideas en ordenadores cuánticos reales sin necesidad de profundizar en la complejidad del hardware subyacente.
QPanda3 ofrece un framework de programación cuántica de alto rendimiento diseñado conjuntamente para software y hardware. Este es el tutorial para la versión en Python (pyqpanda3).
VQNet es un framework de cálculo para aprendizaje automático cuántico, diseñado para construir, ejecutar y optimizar algoritmos cuánticos. Esta documentación abarca sus APIs y ejemplos prácticos.
pyqpanda-algorithm es un paquete de software de algoritmos cuánticos que incluye algoritmos fundamentales y funciones de uso frecuente en computación cuántica.
ChemiQ se apoya en QPanda para calcular la energía y la estructura molecular, analizar reacciones químicas y simular curvas de energía potencial mediante ordenadores cuánticos reales o simulados.
Este software implementa solucionadores lineales cuánticos basados en el algoritmo HHL y métodos variacionales, acelerando los cálculos híbridos cuántico-clásicos en simuladores.
El SDK (Software Development Kit) de aplicación de Origin Quantum ofrece herramientas de desarrollo de nivel empresarial, APIs, librerías de código abierto, muestras de código y entornos de prueba para acelerar la creación y el despliegue de aplicaciones híbridas cuántico-clásicas.
Algoritmos visuales de aprendizaje automático basados en computación cuántica, que integran capas convolucionales cuánticas 2D y circuitos cuánticos parametrizados para un QML avanzado.
Ofrece más de 10 modelos acelerados Monte Carlo para la valoración de derivados financieros, alcanzando una aceleración del cálculo de aproximadamente 100 veces respecto a los sistemas clásicos.
Admite la simulación y el cálculo de alta precisión de sistemas fermiónicos sobre procesadores cuánticos físicos y emuladores virtuales en la nube.